Talk Abstracts & Bio

This page contains abstracts for my talks and my speaker bio.

Bio

English

Sun Seng David TAN (a.k.a Sunix) is an experienced software engineer and tech lead with over 15 years of expertise in developing Java applications and cloud-native solutions. Formerly at Red Hat, he has contributed extensively to major open-source projects such as Eclipse JKube, Fabric8 Kubernetes Java Client, Eclipse Che, and Eclipse Theia. As a passionate advocate for the Java community, Sun served as the ParisJUG Leader from 2019 to 2023 and has been an active crew member since 2015. He also supported Devoxx France as part of the “gilets rouges” team, playing a key role in organizing one of Europe’s largest developer events.

In 2024, Sun joined Sciam as a tech lead consultant, bringing his expertise in guiding companies toward innovative and high-performing solutions. Passionate about continuous learning and knowledge sharing, Sun regularly speaks at conferences and remains involved in numerous open-source projects.

In his spare time, Sun brews his own beer in his kitchen, combining his passion for technology and artisanal creation.

Français

Sun est un ingénieur logiciel et tech lead expérimenté avec plus de 15 ans d’expertise dans le développement d’applications Java et de solutions cloud-native. Anciennement chez Red Hat, il a contribué à des projets open-source majeurs tels que Eclipse JKube, Fabric8 Kubernetes Java Client, Eclipse Che et Eclipse Theia. Actif dans la communauté Java, Sun fait partie de l’équipe ParisJUG depuis 2015 et a occupé le rôle de JUG Leader de 2019 à 2023.

En 2024, Sun rejoint Sciam en tant que consultant tech lead, apportant son expertise dans l’accompagnement des entreprises vers des solutions innovantes et performantes. Passionné par l’apprentissage continu et le partage de connaissances, Sun intervient régulièrement lors de conférences et reste impliqué dans de nombreux projets open-source.

Pendant son temps libre, Sun brasse sa propre bière dans sa cuisine, combinant sa passion pour la technologie et la création artisanale.

Talk Abstracts

GI DD: GitHub Issue Driven Development

Title: How I Finished My First Side Project Without Coding Thanks to GitHub Copilot

You might say, yet again another talk about vibe coding and AI, you may be right but it is slightly different here. Like many developers, my life is littered with unfinished side projects. But this time was different—I actually finished, and I did it almost entirely without opening an IDE. This talk explores a revolutionary approach I call “GitHub Issue Driven Development” (GI DD), where GitHub Copilot becomes your coding companion in the most literal sense.

In this session, I’ll share my journey of building a Progressive Web App for managing gift cards using GitHub Copilot’s workspace feature. Instead of traditional coding sessions, I created issues, assigned them to @copilot, and watched as it generated code, opened pull requests, and iterated based on my feedback. The workflow was simple: write clear issue descriptions, let Copilot handle the implementation, review the PR, provide feedback through comments, and merge.

What you’ll learn:

  • How to effectively delegate entire features to GitHub Copilot through GitHub Issues
  • The iterative workflow of creating issues, reviewing PRs, and providing feedback using @copilot mentions
  • Real-world examples of where AI excels and where human guidance is crucial (spoiler: barcode generation libraries!)
  • How to break down projects into manageable issues that AI can handle
  • The visibility and transparency benefits of seeing Copilot’s “thinking” process through session logs and screenshots
  • Practical tips for writing effective prompts and managing the AI collaboration process

Key takeaways: The barrier to finishing side projects isn’t just time or skill—it’s about having the right collaboration model. This talk demonstrates how pairing with AI can transform your approach from “I need a weekend to code this” to “I can make progress during coffee breaks.” Whether you’re skeptical about AI-assisted development or eager to optimize your workflow, you’ll leave with practical strategies for actually shipping your next side project.

This presentation may also explore how AI agents could further enhance GitHub Copilot’s capabilities, making the development process even more seamless and efficient.

Based on: Building a Gift Card Management App with GitHub Copilot

GI DD: GitHub Issue Driven Development (Version Française)

Titre: Comment j’ai terminé mon premier side project sans coder grâce à GitHub Copilot

Vous vous dites peut-être, encore une présentation sur le “vibe coding” et l’IA, vous avez peut-être raison mais c’est un peu différent ici. Comme beaucoup de développeurs, ma vie est remplie de side projects inachevés. Mais cette fois, c’était différent—j’ai enfin terminé un side project, et je l’ai fait presque entièrement sans ouvrir un IDE. Cette présentation explore une approche nouvelle que j’appelle “GitHub Issue Driven Development” (GI DD), où GitHub Copilot couplé à Github Issue m’a permis de coder une application complète … pendant mes pauses café ;)

Dans cette session, je partagerai mon expérience dans le développement d’une Progressive Web App pour gérer des cartes-cadeaux. Au lieu de sessions de codage traditionnelles, j’ai créé des issues, les ai assignées à @copilot, et j’ai regardé le code se générer, les pull requests s’ouvrir, et les itérations se faire en fonction de mes retours. Et enfin merger lorsque j’étais satisfait !

Ce que vous apprendrez :

  • Comment déléguer efficacement des fonctionnalités entières à GitHub Copilot via les GitHub Issues
  • Le workflow itératif de création d’issues, révision de PRs, et retours via les mentions @copilot
  • Des exemples concrets où l’IA excelle et où l’orientation humaine est cruciale (spoiler : les bibliothèques de génération de codes-barres !)
  • Comment décomposer des projets en issues gérables que l’IA peut traiter
  • Les avantages de visibilité et de transparence en voyant le processus de “réflexion” de Copilot via les logs de session et captures d’écran
  • Conseils pratiques pour écrire des prompts efficaces et gérer le processus de collaboration avec l’IA

Points clés à retenir : Cette présentation démontre comment le binômage avec l’IA peut transformer votre approche de “j’ai besoin de 5 week-ends entiers et 3 soirées par semaine pour coder cette application” à “je peux demander à copilot de travailler dessus pendant mes pauses café”. Que vous soyez sceptique vis-à-vis du développement assisté par IA ou désireux d’optimiser votre workflow, vous repartirez avec des stratégies pratiques pour enfin terminer votre prochain side project.

Dans cette présentation, nous explorerons également l’utilisation personnalisée des agents IA pour améliorer davantage les capacités de GitHub Copilot, rendant le processus de développement encore plus fluide et efficace.

Basé sur : Building a Gift Card Management App with GitHub Copilot